试用了 Aider ，这东西的定位就类似 Trae 这样的编辑器。主打就是一个协同开发。

坑是一个没少：

1. 不支持MCP

   不过这个难度不高，早晚是能支持的

2. 好像没有使用RAG，而是提供了一个目录结构给LLM，让LLM自己判断要读取哪些文件。

   这种做法效率并不高。架构如果不好，或者遇到特殊开发需求，就得靠开发者自己来做文件选取。 我之前看过openAI的另外一种做法，也不使用RAG，而是将所有内容和“选取条件”喂给小模型，让小模型来判断文件中的哪些内容是和“选取条件”有关系的，这个过程是可以拆分并发执行的。 然后再用标准模型来对最终选取出来的内容做任务。 这种方案适用于“单次”任务，比如对一个PDF做一些处理的时候用这个方案替代RAG会更加简单

3. 它并没有对git做深度的继承，准确说是对命令行做了通用集成。比如说让它“你能基于目前的git日志，生成一个changelog.md 文件吗？”它的做法是问LLM，然后LLM返回一个命令给它，它再执行。
4. 幻觉问题比较严重，跟模型关系不大，而是跟它的工作方式有比较大的关系。